资源共享
加入CRS,您将有机会访问我们的全部资源库,包括数据集、代码库、实验设备等,让您的研究不再受资源限制。
无论你是本科生、硕士生、博士生,甚至博士后、青年教师,我们深知,作为青年科研人员,您在科研领域的探索之路上常常面临“资源少、圈子窄、产出慢”的难题。资源有限,合作机会稀缺,研究成果产出缓慢,这些都可能成为您前进的绊脚石。但请相信,您并不孤单,CRS——青年科研互助会 Co-Research Society正是为解决这些难题而生!
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CRS为您提供一个广阔的合作与交流平台,让您有机会与来自不同领域、不同背景的青年科研人员建立联系,拓展您的社交网络,共同开展合作研究。
通过CRS的项目合作机制,您可以更快地积累研究成果,提升研究效率,加速您的职业发展。
目前我们聚焦于人工智能领域,我们欢迎所有和人工智能相关的研究方向。
如何让人工智能可持续、长周期地稳定运行。
涉及多模态大模型预训练、模态对齐,各种多模态任务。
车辆运行过程中的感知和决策问题。
在安防等领域,对视频中的人物的动作、意图进行判断。
通过去模糊、去噪、超分辨率等手段恢复对象的清晰度、色彩、对比度等,使其看起来更加清晰、自然。
构建“人在环路”的学习方式,让机器和人一起发挥更大作用。
A bosom friend afar brings distance near.
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